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【データサイエンティストPM候補】世界中の人たちに成功確率UPをお届けします
株式会社アイズファクトリー

【ジョブNo.jid0000000299

  • 近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか?
  • 近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか?
  • 近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか?
実現したいこと

人類の英知で、よりよい未来を創り出すために
独自の科学・研究技術を活かし、世界を革新する
挑戦者の成功を支援します

挑戦していること

自社プラットフォーム「bodais」を用いて、
様々な顧客課題を解決しています

データには無限の可能性が詰まっています。
弊社は「bodais」によるデータ分析を用いて、
人の購買行動や広告効果などのリアルタイムな傾向を予測し、
企業の意思決定のサポートをしています。
例えば私たちは以下の悩みを解決することができます。

・株価がいつ騰落するのか知りたい
→弊社の「株価騰落予測システム」により、本来プロのトレーダーにしか
わかりえなかった株価の上がり下がりを予測することができるようになりました。

・DM経由でのクレジットカード入会者を増やしたい
→クライアントのJALカード様はお客様にダイレクトメールを送付することにより、
クレジットカードの入会者を獲得していましたが、入会率が中々伸びず、悩んでおられました。
そこで「bodais」による過去データ解析を基にしたダイレクトメール施策により、
従来法と比較して130%以上の入会率の上昇が得られました。

・広告の効果を可視化したい
→クライアントの大手ビール会社様は広告に多額の投資をしておりましたが、
広告効果を上手く測定できず、具体的な改善策を打てずにいました。
そこで「bodais」によるデータ分析により、具体的な広告効果が検証できるようになり、
改善策を打てるようになりました。

このように弊社のデータ解析により、様々なクライアントの悩みを解決してきました。
今後もより多くの悩みを解決していき、世界中の人々に
成功確率UPをお届けしたいと考えております。
私たちと一緒に新たな未来を作っていきませんか?

募集要項

募集職種名 データサイエンティスト
年収 ■年収600万~900万
給与詳細 ■月給:500,000円~750,000円
■賞与:年1回(4月)※随時昇給あり
■昇格:年2回(6月・12月)
勤務地 東京都
勤務地詳細 千代田区神田錦町1-23 宗保第2ビル

【地下鉄】
大手町より徒歩5分(千代田線・丸の内線・半蔵門線C2b出口)
竹橋駅より徒歩5分(東西線・3b・KKRホテル東京玄関前出口)
小川町駅より徒歩5分(都営新宿線B7出口)

【JR】
神田駅より徒歩10分(西口出口・出世不動通り)
仕事内容 当社のデータサイエンス部にて、
プロジェクトマネージャーとして活躍いただきます。
インバウンドで入ってくる顧客課題をデータ解析を用いて
定量的データを抽出します。
そこでPMとして事業推進を担います。

【具体的業務】
■営業チームが受けた顧客課題に対してデータ分析を行い、
課題抽出、ソリューションを考案します。
■データサイエンティストとして、顧客と打ち合わせをしながら
課題点の改善の糸口を握っていきます。
■その後、抽出課題をプロダクト開発チームと連携しながら、
実際のプロダクト実装につなげていきます。
検索タグ データサイエンティスト データ解析 データマイニング 機械学習 データサイエンス
対象となる方 【必須】
■データ解析、データサイエンス、データマイニング、
機械学習などの分野における実務経験がある方
■2名~4名のチームを率いたことがある方

【歓迎】
PMとしての実務経験がある方
近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか? 近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか? 近年、「データサイエンス」「ビッグデータ」といったキーワードが多くの注目を集めています。Webアクセスや店舗での売れ行きといったデータから、リアルタイムな“傾向”を分析し、意思決定や予測に役立てようという取り組みです。

実は私たちは、この分野を“専門”としています。しかも、先ほど挙げたようなキーワードが登場する以前からいち早く手がけてきた、筋金入りの専門家集団なのです。

その製品は、すでにトップクラスの実績を重ねています。WebアクセスやPOSデータの解析のみならず、地震予測モデルの研究、広告効果の予測、カーナビゲーションシステム、医療データの解析など、多岐にわたる分野で活用されてきました。これからも、ますますニーズは高まっていくのは確実。私たちは本気で、このマーケットでのシェアを獲得していくつもりです。

そのために、私たちの製品もますます進化させていきます。あなたの力も、そこに貸してはいただけないでしょうか?
雇用形態 正社員
勤務時間 10:00~19:00(実働8時間)
標準労働時間1日8時間 

フレックスタイム制あり(コアタイム10:00~15:00)
※試用期間:6ヶ月(期間中の給与・待遇に差異なし)
休日休暇 ■完全週休2日制(土曜・日曜・祝日)
■年末年始休暇
■GW休暇
■特別休暇
福利厚生 ・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・交通費支給(月1万5000円まで)
・時間外手当(全額支給)
・住宅手当(月1万5000円)
・役職手当
・職能手当
・社員持ち株会制度
・資格取得支援制度

■マーケティングやデータ解析について学べる機会あり
オンライン通信で「データサイエンティスト通勤講座」を受講できます。
詳細は、下記URLを参照ください。
https://bodais.com/basic_training/data-scientist/
選考プロセス 面接:2回
面接地 東京都千代田区神田錦町1-23 宗保第2ビル

会社概要

設立年月日 2000年(平成12年)4月25日
代表者 代表取締役 大場 智康
本社所在地 東京都千代田区神田錦町1-23 宗保第2ビル
資本金 327,671千円
従業員数 35名(2019年1月現在)
事業内容 データマイニング・テキストマイニング・人工知能・数理科学・統計学を
用いたデータ解析と解析システム構築
連絡先 03-5259-9004
企業URL https://bodais.com/