機械学習/深層学習分野(人工知能,データマイニング,言語解析)への転職は「機械学習/深層学習転職ナビ」にお任せ下さい

人工知能、データマイニング、言語解析 など (データサイエンティスト/ITエンジニア/ITアーキテクト 他)

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転職ナビは専門性を持つ、あるいは強化していきたい方向けに250以上のスペシャリスト向けサイトを提供。毎月3,000名以上のご登録があります。

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業界専門の強みを活かした求人量と転職サポート力

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転職の不安を最大限ケアしたサポート力 機械学習/深層学習専門の求人力。非公開求人を含め 3,411 件以上
機械学習/深層学習業界に強い担当者がいるからこそ、常に安定したクオリティのサポートを実現しています。 転職にはつきものである不安にも最大限配慮したサポートが、皆様の安心につながっています。 機械学習/深層学習業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます。
※2015年自社調べ

ご利用になる方の7割は、若手~経験豊富なミドル層です。

【参考】ご相談いただく方の主なキャリア

データベース設計 ネットワーク構築
ネットワーク設計 インフラ構築
詳細設計 基本設計
システム開発 コンサルティング
概要設計 要件定義
インフラ設計 システム設計
データマイニング システム構築
保守・運用 など...

「営業」「IT」「人事・総務・経理」関連職種の方にも、数多くご利用をいただいております。

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お客様のご希望を無視したしつこいご連絡や無理強いは一切いたしません。
お客様にとってご納得いただける形で転職活動を進めていただくことが第一と考えております。

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機械学習/深層学習業界に特化している強みとは?

※2015年自社調べ
  • あなたの可能性を確かめるための十分な情報を持ち合わせています

    機械学習/深層学習業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます
  • 一般には公開されない希少な求人情報の紹介も可能

    機械学習/深層学習分野に特化することで専門求人案件を幅広くカバーしているので、希少な求人案件もご紹介することができます。
  • 企業との交渉もお任せ

    企業と密に連携しているため、条件交渉をお任せ頂くことも可能です。
    ※最終的な労働条件に関しては必ずご自身で企業に直接ご確認下さい

成功事例をご紹介します

森田さん(仮名)の事例概要

森田さん(仮名)
37
IT企業 エンジニアから
外資系IT企業 チーフエンジニア

現状の自分には自信が持てるが将来の自分には

大学を卒業して15年ほど、国内大手IT企業でエンジニアとして働いてきました。大手ということで安定し、リーダーとしてチームをまとめるなど様々なチャンスをいただいてキャリアを積み重ねてきました。自信を持つことも出来ました。ただ、昨今の大手であっても未来永劫安心できるわけではないという風潮に不安を抱き、自分のスキルを世界で通用するレベルに高めておかなくては安心できないという思いも持つようになってきました。このような思いから自分のスキルを高めるためには海外も視野にいれるべきではないかと考え、転職を決意しました。(つづく)

機械学習/深層学習転職ナビQ&A(よくあるご質問)

ご相談時に数多くいただく、ご質問と回答です。

いつ転職活動をするか決めていませんが、
相談できますか?

漠然とキャリアアップを考えてはいるものの、具体的にいつ転職活動を始めるか決めていません。相談しても問題ないでしょうか?

求人を探し始める前の早い時期からでも、
お気軽にご相談ください。

ご相談を通じて現在の職場での可能性を広げる場合もありますし、無理に転職を勧めることもありません。 自分のペースに合わせた効率的な転職活動をすることが可能です。

自分に合った求人案件が少ないので
無料転職サポートへの登録を迷っています。

掲載されている求人を閲覧してみたものの、自分のバックグラウンドに合う求人案件が少ないので無料転職サポートへの登録を迷っています。 自分に合う求人を見つけてから登録したほうがいいですか?

求人がみつからない場合でも、
早い段階でのご登録をおすすめします。

現状では経験に合った求人がない場合でも、下記の理由により、早い段階でのご登録をおすすめします。
  • ・一般には公開されていない非公開求人をご紹介できる可能性があります
  • ・経験・希望に合う求人が出た際にタイムリーにご紹介することができます
  • ・キャリアについてご相談頂くことで、新たな転職の可能性をお伝えできるケースがあります
  • ・専門性の高いご経験をお持ちであれば、求人がなくても企業側に推薦できる場合もあります

機械学習/深層学習転職ナビでは、
あなたのペース・スタイルに合った転職活動が可能です

急いで転職したい方へ

じっくり転職したい方へ

はじめて転職という方へ

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機械学習/深層学習転職ナビについて

『機械学習/深層学習転職ナビ』とは、データマイニング、システム開発、さらにはデータベース設計、インフラ設計など、機械学習/深層学習分野に専門特化した転職支援サイトです。上場企業から非上場企業、外資系企業、日系企業まで全国の機械学習/深層学習分野に関する求人を多数掲載。このサイトは研究者支援データベース「astamuse」を運営するアスタミューゼによって運営されています。

  • アスタミューゼ

非公開求人の例

※公開できない求人のため、過去の求人を再編集して例としてご紹介しています。

職種名 画像認識(セキュリティシステム)ソフト開発責任者/日系大手企業
年収 1,100万円~
業務概要 路上や建物内部などに設置された監視カメラが撮影した映像(人物など)を、防犯などの目的からデータベースと照合して瞬時にアラートをあげるシステム構築プロジェクトのソフトウェア開発責任者をお任せします。 データベースエンジニアなど各エキスパートとの連携を図りながら、ソフト開発全般について…
このような方におすすめします 公共性の高いサービスにソフト開発責任者として携わりたい方に魅力的な求人です。 天候、時間など様々な環境変化に対しても高い画像認識処理を実現することが求められるシステムを開発するプロジェクトであり、高い性能が要求されています。 最新の技術を組み合わせて、最高品質のサービスを責任者として携わりたい…

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非公開求人の例

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職種名 人工知能システム開発エンジニア/未上場企業
年収 650万円~
業務概要 人工知能型テキストマイニングシステムの開発に携わっていただきます。 具体的には、投稿された内容に不適切なものがないかなどを監視するシステムの仕様作成および開発をお願いします。 Java、LAMPなどの開…
このような方におすすめします 今後ますます用途が拡大していく人工知能分野において、システム開発エンジニアとしてのキャリアを高めたい方には、複数の大手企業と人工知能を活用したサービスの開発に取り組んでいる当社は実績を積み上げていく上で大変魅力的な環境です。 プロジェクトに応じて外部からエキスパートを招いて共に開発するなど、プロジェクトのパフォーマンスをベストにするとともに、エンジニアにも常に業務にあたりながら最先端の技術を身に…

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職種名 音声認識システム開発エンジニア/大手企業
年収 500万円~
業務概要 音声認識システムの開発プロジェクトにおいて、老若男女・国籍問わず膨大な声を解析するためのシステムの開発に携わっていただきます。 C++およびJavaを用いたシステム開発経験は必須…
このような方におすすめします 近い未来、自動車の運転など多彩なシーンで活躍が見込まれる音声認識システム。 培った技術が未来の社会の発展に活用されることに大きな意義・喜びを見いだせる方に大変おすすめしたい求人案件です。 複数のモジュールに分けて開発を進め、いずれは1つのモジュールの開発にリーダーとして携わっ…

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職種名 HMI/インフォテイメント領域のAI知能
年収
業務内容 HMI(Human Machine Interface)/インフォテイメント(インフォメーション[情報]」とエンターテインメント[娯楽])領域に関する ■知能化技術を応用したHMI研究開発 ■ビックデ
求める経験 【必須要件】※志望動機書が必須です ●以下いずれかの経験をお持ちの方 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関す

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職種名 【大阪】プロダクトマネージャー
年収 700万円〜1100万円
業務内容 ■競合他社状況のモニタリング ■説得力のある製品説明や、伝道活動、キーメッセージの発信など ■新たな機能の計画や、製品ロードマップの作成 ■販促/営業活動や展示会のサポート ■顧客へのヒアリング実施
求める経験 【必須要件】 ■日本語での優れたコミュニケーション能力 ■基本的な英語力 ■Webテクノロジーの経歴、知見 ■マーケティングの知識、分別 ■高いモチベーションを持ち、セルフスターターであること ■外向

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職種名 AI・機械学習等を用いたモノづくりプロセ
年収
業務内容 ■AIや画像処理技術を駆使したモノづくりのプロセス情報の解析技術を開発し、工場の異常の予兆管理、工程改善に繋げ、経営に貢献 【具体的な仕事内容】 ・AI技術を駆使した画像認識/解析技術の研究開発 ・
求める経験 【必須要件】 ■AI技術を駆使した画像認識技術の研究開発  ■画像処理アルゴリズム開発 ■機械学習の実用化開発 【歓迎要件】 ■Deep Learningを駆使した画像認識技術の開発

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